AI裸泳,但并不是要脱光光去裸奔

日期:2020-09-16 17:29:26   来源:互联网   编辑:小狐   阅读人数:249
不知道什么时候起,AI已经成为我们生活中频繁出现的一份子;早起有着智能音箱的闹钟叫醒,出门有着智能门锁守家护园,中午点个外卖也会有智能物流网安排配送,就连出行上,自动驾驶时代也即将落地。在近日百度世界

AI裸泳,但并不是要脱光光去裸奔(图1)

不知道什么时候起,AI已经成为我们生活中频繁出现的一份子;早起有着智能音箱的闹钟叫醒,出门有着智能门锁守家护园,中午点个外卖也会有智能物流网安排配送,就连出行上,自动驾驶时代也即将落地。

在近日百度世界大会的Apollo自动驾驶分论坛环节中,威马汽车就高调宣布和百度Apollo合作推出的具备L4级自动驾驶能力的车型开启预售,并将在2021年4月开始进行交付;央视直播中也首发了Apollo“5G云代驾”功能,可以接管无人驾驶车,改为平行驾驶状态,帮助车辆解决问题。

随着5G进程的进一步落地深化,连比较复杂的自动驾驶都已然面临着落地的时刻,AI触达了我们生活中的诸多场景中。

全面AI的数字化时代,来临了吗?

一、从技术“冰山”到技术“裸泳”落地化的发展格局

不得不承认,这些年出现的“技术”类产业之中,AI是最为出色的那一个。

这几年里,包括像AR、VR、区块链这些技术类新势力之中,并没有哪个像AI一样热度长存的;本身技术的泛用性与实用性是一方面,而另一方面就是二者的落地场景并不多。

VR如今频繁用的场景是地图、游戏等少数几个场景,区块链除了被发币玩了几把火之后,也只有在安全性与溯源方面有所用图,且技术也未实现普及性,至于AR更是少的可怜。

而AI不同于二者,大场景的自动驾驶、智能机器人,小场景的人脸识别、语音交互等等,甚至还能用到狗身上。

根据天眼查APP数据显示,旷视科技甚至都整出了一个狗脸识别的专利,如今对于人工智能运用的广泛性可见一斑。

AI裸泳,但并不是要脱光光去裸奔(图2)

而这种泛用性,正是AI能够从诸多技术新势力之中脱颖而出核心。

而以技术为核心主导的产业更像是一座座“冰山”我们所能看到的仅仅是他们能展现出来的一角;他们大量的研究投入在水面以下,这些东西难以数字化的呈现出来,也无法为大多数人所认知与理解。

当然这也很符合互联网商业原理:做概念、拿融资、炒热度、找接盘;光畅想未来可产生不了太多的资本吸引力,必须在兼顾技术未来式的同时,把握好现在式的落地变现才行。

而AI就是做到了落地变现的极致,它在发展中打破了技术的“冰山”将自己现有的所有,甚至“底裤”都脱了进行彻彻底底的“裸泳”具体有多少能力明白直观的给用户展示出来。

这样做不仅仅能扩大AI的研究范围,在除了人脸识别技术之外,更涉及到深度学习、智能监控、图像识别、文字识别和图像及等方面的研究;在实现“智能+”的场景落地方面则主要突出智慧金融、智慧商业、智慧安防、互联网+等场景。

旷世的模式则摆脱了曾经视觉感知的软件服务商定位。同时宣布旷视业务由众多垂直类场景如物流、金融等升级为城市大脑、供应链大脑和个人生活大脑三大场景。

当年初次接触到人工智能的汤晓鸥,满心欢喜的听着教授描绘着“AI能运用在公安各种各样的场合”之中;但实际上手研究之后才发现:“等我开始做才发现这个东西根本不靠谱,根本用不起来。”

当初的AI先行者们或多或少都经历过这种惨绝人寰的心理落差,也因此对于如何把AI“用起来”就成了当初那代AI先行者的阶段性目标,拼落地也成为AI研发者们心中的“白月光”

正如约翰霍普金斯大学发布的一篇名为Deep Nets:What have they ever done for Vision?中所言:“深度学习短期内进步突破的可能性微乎其微,尤其在算法通用方面更难以实现完美落地。”

既然技术层次的突破短时间内没有苗头,那么与其追逐那些太过于虚无缥缈的理想乡,进行更深层次的数据化变革与服务,才是同时有利于企业、资本、行业、用户的共赢局面;这正是AI落地化的发展格局,也是我们生活中充斥着AI元素的本核原因。

二、要“减负”而不要“裸奔”大数据时代信息安全尤为可贵

但正如老子所言“福兮祸所倚,祸兮福所伏”过早的迈入数字化AI智能时代固然加速了社会发展的进程,让我们的生活更加的便捷,但同样的将数据的安全性提上了日程。

AI技术的支撑是背后庞大的数据库,多方位、多角度的用户数据采集是AI能够进行落地化的前提之一;但数据采集的同时,也在收集着用户的隐私。

不知你是否经历过,在一些搜索网站中搜索的关键词,近期你的一些电商购物会根据这些关键词推荐给你产品,越来越多的APP会需要你的个人信息、证件、地理位置、甚至你的信息储存空间的权限。

而且AI、大数据除了利好的一面,同样也能为不法分子所利用。

比如前面提到的自动驾驶方面,早在2015年,安全专家Kevin Mahaffey和Marc Rogers演示了通过Model S存在的漏洞打开车门、启动并成功开走;此外还能向Model S发送“自杀”命令,在车辆正常行驶中突然关闭引擎让车辆停下来。

经典《速度与激情8》中也出现了“控制”自动驾驶的汽车向对手发起攻击的情节时,自动驾驶安全问题就已经广泛的引发了用户热议。

华尔街日报也报道过一起AI语音技术犯罪的案件,通过AI合成你“老板”的声音,让员工进行转账操作,成功的骗取了22万欧元。

还有现在很流行的AI换脸,在有趣的同时也让人不免出了一身的冷汗;如果这些技术进一步完善以后,那么网络社交、经营活动中,连声音、都不能当真了吗?

当然社会与也屡屡发力信息安全方面的声音。

比如在近日举办的2020全球“AI+硬科技”线上马拉松直播回忆中,国际人工智能协会(AAAI)院士、香港科技大学新明工程学院讲席教授杨强也发表了“AI与人的新三定律”的主题演讲,着重探讨了如何解决AI的隐私、安全和可解释性问题。

我国部门也一直将信息安全放在信息网络发展进程的重要地位,毕竟对于AI技术来说,数据与网络是其运行的血液与血管,也就是从骨子里就存在信息安全问题。

诚然,AI、大数据这些技术就像是一批精湛的运动装备,可以帮助我们更好的“减负”以更加轻盈的姿态面对生活;但我们要的是帮助我们减轻身上不必要的负担,去前行、去生活,但并不是要脱光光去“裸奔”用户不是暴露狂。

正如维克托.迈尔舍恩伯格在《大数据时代》中描述道的那样:“大数据的不是最终答案,只是参考答案,为我们暂时的帮助,以便等待更好的方法和答案出现;这也提醒我们在使用这个工具的时候,应当怀有谦恭之心,铭记人性之本。”

心存敬畏,才能砥砺前行,常怀谦恭,方可长治久安。

本文相关词条概念解析:

落地

落地,指婴儿出生,指物体的下端直达地面,物体落到地上或声音停止等意义。古义原指科举时代应试不中。出自晋陶潜《杂诗》之一。

场景

现代动画场景指的是影视动画角色活动与表演的场合与环境。这个场合与环境既有单个镜头空间与景物的设计,也包含多个相连镜头所形成的时间要素。动画艺术是时间与空间的艺术,是影视艺术的一个分支,动画场景的设计无不打上影视艺术的烙印。

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